Madrid, España
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36
Meses / Proyecto
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4.4M€
Presupuesto total
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8socios
Colaboran en consorcio
El proyecto SEEDS, del acrónimo en inglés «Self learning Energy Efficient builDings and open Spaces», consiste en el desarrollo de un innovador sistema para optimizar el comportamiento de edificios, aislados o en grupo, en términos de energía, confort y costes de su ciclo de vida.
El proyecto SEEDS (acrónimo del título en inglés Self learning Energy Efficient builDings and open Spaces) en el que ha participado el departamento de I+D de Ferrovial Construcción como socio del proyecto, coordinado por CEMOSA y financiado por la Comisión Europea a través del 7º Programa marco de investigación.
El proyecto consiste en el desarrollo de un innovador sistema para optimizar el comportamiento de edificios, aislados o en grupo, en términos de energía, confort y costes de su ciclo de vida, basado en tecnologías de la construcción así como en técnicas de control predictivas, de autoaprendizaje y de inteligencia artificial.
El sistema SEEDS permite, gracias a nuevos algoritmos de optimización, minimizar el consumo energético de edificios, manteniendo el confort y la calidad del aire en su interior. El proyecto ha desarrollado una red de sensores inalámbricos compatible con sistemas automáticos de mantenimiento de edificios y de fácil despliegue, lo que permite su implementación en la rehabilitación de edificios antiguos.
Es importante destacar que los edificios representan más del 35% del consumo de energía en la Unión Europea, por lo que el proyecto tiene potencial para contribuir de forma significativa al objetivo europeo de reducción del consumo de energía y las emisiones de CO2 para el año 2020.
Consorcio: CEMOSA (coordinador, España), Fraunhofer (Alemania), Ferrovial Construcción (España), Universidad de Stavanger (Noruega), Universidad de Salford (Reino Unido), Cidaut (España), Softcrits (España), NSC (Alemania) y FASA (Alemania).