Convocatoria para la presentación de resultados correspondientes al ejercicio 2018
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Publicado el 26/02/2019
Convocatorias de reuniones o actos informativos
FERROVIAL, S.A. (la “Sociedad”), de conformidad con el Texto Refundido de la Ley del Mercado de Valores, comunica lo siguiente:
La Sociedad informa que el jueves 28 de febrero de 2019, a las 18:00 horas (CET), está previsto tenga lugar la presentación de los resultados correspondientes al ejercicio 2018.
El acto podrá ser seguido a través de multiconferencia telefónica. Los números de teléfono y claves de acceso se facilitarán en la página web de la compañía (www.ferrovial.com).
Para cualquier pregunta adicional, por favor contacte con el Departamento de Relación con Inversores en la dirección de correo electrónico ir@ferrovial.com o en el teléfono +34 91 586 25 65.
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Descripción
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11 meses 29 días 23 horas 59 minutos
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1 día
Usado por WPML para almacenar configuraciones de idioma.
Realizar seguimiento de las páginas visitadas y de la interacción en ellas.
Cookie
Duration
Descripción
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_ga
2 años
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_gat
1 minuto
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1 minuto
Google Se utiliza para distinguir a los usuarios.
_gat_UA-141180000-1
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Se trata de una cookie de tipo de patrón establecida por Google Analytics, donde el elemento de patrón en el nombre contiene el número de identidad único de la cuenta o sitio web con el que se relaciona. Parece ser una variación de la _gat cookie que se utiliza para limitar la cantidad de datos registrados por Google en sitios web de alto volumen de tráfico.
_gat_UA-20934186-10
1 minuto
Se trata de una cookie de tipo de patrón establecida por Google Analytics, donde el elemento de patrón en el nombre contiene el número de identidad único de la cuenta o sitio web con el que se relaciona. Parece ser una variación de la _gat cookie que se utiliza para limitar la cantidad de datos registrados por Google en sitios web de alto volumen de tráfico.
_gat_UA-5826449-38
1 minuto
Utilizado por Google Analytics para controlar la tasa de peticiones
_gat_UA-58630905-1
1 minuto
Utilizado por Google Analytics para controlar la tasa de peticiones
_gat_UA-70491628-1
1 minuto
Se trata de una cookie de tipo de patrón establecida por Google Analytics, donde el elemento de patrón en el nombre contiene el número de identidad único de la cuenta o sitio web con el que se relaciona. Parece ser una variación de la _gat cookie que se utiliza para limitar la cantidad de datos registrados por Google en sitios web de alto volumen de tráfico.
_gcl_au
2 meses
Utilizada por Google AdSense para experimentar con la eficiencia publicitaria a través de las webs usando sus servicios
_hjAbsoluteSessionInProgress
30 minutos
Esta cookie se utiliza para detectar la primera sesión de vista de página de un usuario. Este es un indicador de Verdadero / Falso establecido por la cookie.
_hjCachedUserAttributes
Sesión
Esta cookie almacena atributos de usuario que se envían a través de la API de identificación de Hotjar, siempre que el usuario no está en la muestra. Estos atributos solo se guardarán si el usuario interactúa con una herramienta Hotjar Feedback.
_hjClosedSurveyInvites
365 días
Cookie de Hotjar que se establece una vez que un visitante interactúa con un modal de invitación de Encuesta de enlace externo. Se utiliza para garantizar que la misma invitación no vuelva a aparecer si ya se ha mostrado.
_hjDonePolls
365 días
Cookie Hotjar que se establece una vez que un visitante completa una encuesta utilizando el widget de encuesta en el sitio. Se utiliza para garantizar que la misma encuesta no vuelva a aparecer si ya se ha rellenado.
_hjid
365 días
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_hjIncludedInPageviewSample
30 minutos
Esta cookie está configurada para que Hotjar sepa si ese visitante está incluido en el muestreo de datos definido por el límite de visitas a la página de su sitio.
_hjIncludedInSessionSample
30 minutos
Esta cookie está configurada para que Hotjar sepa si ese visitante está incluido en el muestreo de datos definido por el límite de sesiones diarias de su sitio.
_hjLocalStorageTest
Menos de 100ms
Esta cookie se usa para verificar si Hotjar Tracking Script puede usar almacenamiento local. Si puede, se establece un valor de 1 en esta cookie. Los datos almacenados en_hjLocalStorageTest no tienen fecha de caducidad, pero se eliminan casi inmediatamente después de su creación.
_hjMinimizedPolls
365 días
La cookie Hotjar que se establece una vez que un visitante minimiza un widget de encuesta en el sitio. Se utiliza para garantizar que el widget permanezca minimizado cuando el visitante navega por su sitio.
_hjRecordingLastActivity
Sesión
Esto se debe encontrar en el almacenamiento de sesiones (a diferencia de las cookies). Esto se actualiza cuando comienza la grabación de un visitante y cuando se envían datos a través de WebSocket (el visitante realiza una acción que Hotjar registra).
_hjShownFeedbackMessage
365 días
Cookie Hotjar que se establece cuando un visitante minimiza o completa los comentarios entrantes. Esto se hace para que los comentarios entrantes se carguen como minimizados inmediatamente si el visitante navega a otra página donde está configurado para mostrarse.
_hjTLDTest
Sesión
Cuando se ejecuta el script Hotjar, intentamos determinar la ruta de la cookie más genérica que debemos usar, en lugar del nombre de host de la página. Esto se hace para que las cookies se puedan compartir entre subdominios (cuando corresponda). Para determinar esto, intentamos almacenar la cookie _hjTLDTest para diferentes alternativas de subcadena de URL hasta que falle. Después de esta verificación, se elimina la cookie.
_hjUserAttributesHash
Sesión
Los atributos de usuario enviados a través de la API de identificación de Hotjar se almacenan en caché durante la sesión para saber cuándo un atributo ha cambiado y debe actualizarse.
_smvs
23 horas 59 minutos
Registra datos del comportamiento del visitante en la web. Esto se utiliza para el análisis interno y la optimización de la web.
_uetsid
1 día
Esta es una cookie que utiliza Microsoft Bing Ads y se trata de una cookie de rastreo. Permite interactuar con un usuario que ya ha visitado nuestro sitio web.
_uetvid
2 semanas
Cookie instalada por Google Tag Manager para almacenar y rastrear las visitas entre sitios.
apbct_visible_fields
Sesión
Previene contenido spam
apbct_visible_fields_count
Sesión
ct_checkjs
Sesión
Almacena variables dinámicas desde el navegador
ct_fkp_timestamp
Sesión
Almacena el tiempo de visita
ct_pointer_data
Sesión
Almacena variables dinámicas desde el navegador
ct_ps_timestamp
Sesión
Almacena el tiempo de visita
ct_timezone
Sesión
Almacena el tiempo de visita
dtCookie
Sesión
GPS
30 minutos
Esta cookie es establecida por Youtube y registra un ID único para rastrear a los usuarios en función de su ubicación geográfica.
lumesse_language
Hace 50 años
Esta cookie determina el idioma de la interfaz de usuario del Application Process (etiquetas, interfaz, etc.)
MR
1 semana
Esta cookie se utiliza para medir el uso del sitio web con fines analíticos.
smclient
10 años
Una cookie en sí misma no contiene ninguna información que permita identificar contactos y reconocer, p. Ej. datos personales del visitante del sitio web. La conexión a la tarjeta de contacto se realiza en el sistema SALESmanago.
smg
12 meses
ID aleatorio en formato UUID
smuuid
12 meses
ID único: la cookie en sí misma no contiene ninguna información que permita identificar contactos y reconocer, p. Ej. datos personales del visitante del sitio web. La conexión a la tarjeta de contacto se realiza en el sistema SALESmanago.
smvr
9 años 11 meses 27 días 23 horas 59 minutos
Valores codificados en base64
test_cookie
14 minutos
Esta cookie es instalada por doubleclick.net. La finalidad de la cookie es determinar si el navegador del usuario admite cookies.
Recopilar información para la gestión de publicidad.
Cookie
Duration
Descripción
_fbp
2 meses 28 días 23 horas 59 minutos
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everest_g_v2
1 año
La cookie se establece en eversttech.net dominio. El propósito de la cookie es asignar clics a otros eventos en el sitio web del cliente.
IDE
2 años
Utilizado por Google DoubleClick y almacena información sobre cómo el usuario utiliza el sitio web y cualquier otro anuncio antes de visitar el sitio web. Esto se utiliza para presentar a los usuarios anuncios que son relevantes para ellos de acuerdo con el perfil de usuario.
lms_ads
30 días
Se utiliza para identificar a los miembros de LinkedIn de los países designados para fines de publicidad.
mid
9 años
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MUID
1 año
Utilizado por Microsoft como un identificador único. La cookie se establece mediante scripts de Microsoft incrustados. El propósito de esta cookie es sincronizar el identificador en muchos dominios de Microsoft diferentes para permitir el seguimiento de usuarios.
NID
6 meses
Esta cookie se utiliza para un perfil basado en el interés del usuario y mostrar anuncios personalizados a los usuarios.
personalization_id
2 años
Esta cookie es establecida por twitter.com. Se utiliza integrar las características de uso compartido de esta red social. También almacena información sobre cómo el usuario utiliza el sitio web para el seguimiento y la segmentación.
uid
1 año
Esta cookie se utiliza para medir el número y el comportamiento de los visitantes del sitio web de forma anónima. Los datos incluyen el número de visitas, la duración media de la visita en el sitio web, las páginas visitadas, etc. con el fin de comprender mejor las preferencias de los usuarios para los anuncios dirigidos.
VISITOR_INFO1_LIVE
5 meses
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YSC
Sesión
Esta cookie es establecida por Youtube y se utiliza para rastrear las vistas de los vídeos incrustados.
Las cookies, los identificadores de dispositivos o los identificadores online de similares características (p. ej., los identificadores basados en inicio de sesión, los identificadores asignados aleatoriamente, los identificadores basados en la red), junto con otra información (p. ej., la información y el tipo del navegador, el idioma, el tamaño de la pantalla, las tecnologías compatibles, etc.), pueden almacenarse o leerse en tu dispositivo a fin de reconocerlo siempre que se conecte a una aplicación o a una página web para una o varias de los finalidades que se recogen en el presente texto.
La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).
La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).
Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.
La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.
Si lees varios artículos sobre los mejores accesorios para bicicletas del mercado, esta información podría utilizarse para crear un perfil sobre tu interés en accesorios para bicicletas. Dicho perfil puede utilizarse o mejorarse en el futuro, a través de la misma página web/aplicación o de otra diferente para presentarte publicidad de accesorios para bicicleta de una marca específica. Si asimismo visitas un configurador para vehículos en la página web de un fabricante de coches de lujo, esta información podría combinarse con tu interés en las bicicletas para perfeccionar tu perfil y así asumir tu interés por accesorios de alta gama para bicicletas.
Una empresa de ropa quiere promocionar su nueva colección de ropa de alta gama para bebés. Esta se pone en contacto con una agencia que cuenta con una red de clientes con altos ingresos (como, por ejemplo, supermercados de alta gama) y pide a la agencia que cree perfiles de padres o parejas jóvenes cuyos grandes ingresos y reciente paternidad/maternidad puedan suponerse de modo que dichos perfiles puedan utilizarse posteriormente para mostrar publicidad dentro de aplicaciones de socios basadas en esos perfiles.
La publicidad presentada en este servicio puede basarse en tus perfiles publicitarios, que pueden reflejar tuactividad en este servicio, en otras páginas web o aplicaciones (tales como los formularios con los que interactuas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y los aspectos personales.
Un minorista que opera en Internet quiere promocionar unas rebajas limitadas de zapatillas para correr. Quiere dirigir esa publicidad a los usuarios que en el pasado han buscado zapatillas para correr en su aplicación móvil. Con el fin de presentarte el anuncio correspondiente dentro de la aplicación. Las tecnologías de seguimiento pueden utilizarse para determinar tu uso previo de la aplicación móvil para buscar zapatillas para correr.
Un perfil que se haya creado para la presentación de publicidad personalizada en relación con una persona que haya buscado accesorios para bicicletas en una página web también puede utilizarse para mostrar el anuncio pertinente de accesorios para bicicletas en una aplicación móvil de otra organización.
La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios con los que interactuas o el contenido no publicitario que visualizas) puede almacenarse y combinarse con otra información relativa a tu persona (por ejemplo, tu actividad pasada en este servicio o en otras páginas web o aplicaciones) o sobre otros usuarios de similares características. Posteriormente, esto se utiliza para la creación o la mejora de tu perfil (que podría incluir, por ejemplo, tus posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil se puede utilizar (también en el futuro) para presentar aquel contenido que parezca más relevante en función de tus posibles intereses; por ejemplo, adaptando el orden en el que se muestra el contenido para que sea aún más sencillo encontrar el que coincida con tus intereses.
En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.
El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfil de personalización de contenido, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios que envías o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.
Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .
La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.
Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación.
El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.
La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.
Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.
Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).
El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.
La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.
Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo.
El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.
El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).
Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.
Tus datos pueden utilizarse para supervisar y evitar las actividades inusuales y potencialmente fraudulentas (por ejemplo, en relación con la publicidad, o con actividad realizada por bots), así como para asegurar que los sistemas y los procesos funcionen de forma correcta y segura. Asimismo, se puede utilizar para corregir cualquier problema que tú, el editor/medio de comunicación o el anunciante podáis encontraros a la hora de la entrega del contenido y los anuncios, así como en tu interacción con ellos.
Un intermediario publicitario entrega anuncios de varios anunciantes a su red de páginas web asociadas. Este observa un gran aumento en el número de clics en anuncios relacionados con un anunciante y utiliza datos sobre la fuente de los clics para determinar que el 80 % de ellos provienen de bots y no de humanos.
Cierta información (como una dirección IP o las capacidades del dispositivo) se utiliza para garantizar la compatibilidad técnica del contenido o de la publicidad, así como para facilitar la transmisión del contenido o del anuncio a tu dispositivo.
Hacer clic en el enlace de un artículo normalmente puede redirigirte a otra página o a otra parte del artículo. Para lograrlo: 1.°) Tu navegador envía una solicitud a un servidor vinculado a la página web. 2.°) El servidor responde, redirigiéndote al artículo, o parte del mismo, que has solicitado. Esa respuesta utiliza información técnica que se incluye de forma automática en la solicitud enviada por tu dispositivo a través del navegador. Dicha información técnica se utiliza con la finalidad de mostrar correctamente la información o imágenes que forman parte del artículo solicitado. Técnicamente, dicho intercambio de información es necesario para mostrar el contenido que visualizas tú pantalla.
Las decisiones que tome con respecto a las finalidades y las entidades enumeradas en este aviso se guardan y se ponen a disposición de dichas entidades en forma de señales digitales (por ejemplo, en forma de cadena de caracteres). Esto es necesario para permitir que tanto este servicio como las entidades respeten dichas preferencias.
Cuando visita un sitio web y se le ofrece la posibilidad de elegir si consiente o no el uso de perfiles para publicidad personalizada, su decisión se guarda y se pone a disposición de los proveedores de publicidad para que la publicidad que le presenten respete dicha preferencia.
La información en relación con tu actividad en este servicio puede cotejarse y combinarse con otra información sobre tu persona procedente de diversas fuentes (por ejemplo, tu actividad en un servicio en línea independiente, tu uso de una tarjeta de fidelización en la tienda o tus respuestas a una encuesta) en apoyo de los fines que se explican en este documento.
En apoyo de las finalidades que se explican en este documento, tú dispositivo podría considerarse como vinculado a otros dispositivos que te pertenezcan o sean de tu hogar(por ejemplo, porque ha iniciado sesión en el mismo servicio tanto desde tu teléfono como desde tu ordenador, o porque podrías haber utilizado la misma conexión a Internet en ambos dispositivos).
Tu dispositivo podría distinguirse de otros en función de la información que envía de forma automática al acceder a Internet (por ejemplo, la dirección IP de tu conexión a Internet o el tipo de navegador que estás utilizando) en apoyo de los fines que se exponen en este documento.
Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.
Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.
