Big Data

El Big Data analiza un gran volumen de datos para obtener información con la que construir conocimiento y generar valor.

¿Qué es?

El Big Data es un término que describe un gran volumen de datos, tanto en tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento. Analizados, estos datos se pueden convertirse en información con la que construir conocimiento empresarial y, por tanto, aportan valor a las empresas que saben sacarles provecho. Aplicados, forman parte del know how.

Aplicaciones del Big Data

Con una buena medición de las variables, y una sensorización previa óptima, cualquier proceso puede ser analizado y genera grandes cantidades de datos: desde el comportamiento de pistones hidráulicos al movimiento de las maletas por un aeropuerto, al tráfico de vehículos por las Managed Lanes o los tableros de toma de decisiones en las empresas.

Movilidad

Las Managed Lanes son vías de pago cuya tarificación depende de la intensidad de tráfico y de variables basadas en Big Data como la demanda estimada por franjas horarias basadas en históricos previos. Estos modelos juegan un papel importante a la hora de hacer un uso más eficiente de la infraestructura y minimizar contaminantes como el CO2.

Además, estamos asistiendo al nacimiento de sistemas de datos abiertos por parte de las administraciones que fomentan el hacer uso de datos masivos e inteligencia artificial para atraer la innovación de empresas privadas como Zity capaces de integrar sus sistemas y generar nuevos modelos de negocio.

Sostenibilidad

Algo similar está ocurriendo en las ciudades, en las que una primera fase de sensorización ha conseguido la medición continua de la contaminación, ha facilitado la elaboración de mapas de ruido durante años, o está permitiendo analizar el tráfico en decenas de puntos clave. En algunas ciudades, como Nueva York, la recogida de datos es masiva.

Todo esto ayudará a generar mejores políticas de descarbonización que mejoren la calidad de aire de la ciudad, elaborar políticas de prioridad para minimizar el impacto acústico de la movilidad, o gestionar el tráfico para reducir los atascos en las urbes, respectivamente. El Big Data es una herramienta clave tanto para la economía 4.0 como para las smart cities.