Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial permite a las máquinas simular comportamientos humanos como aprender o extraer conocimiento.

¿Qué es?

La inteligencia artificial facilita a las máquinas el simular comportamientos humanos tales como aprender, al menos en una definición coloquial. En ciencias de la computación también se habla de “agentes flexibles que perciben su entorno y maximizan sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea” y es que, las máquinas con IA requieren de un reto que optimizar.

Desde nuestro Digital HUB trabajamos en diferentes líneas de innovación orientadas a las diferentes divisiones de la IA tales como el machine learning, la creación de modelos capaces de aprender y presidir comportamientos futuros; el análisis de patrones y clustering, análisis de comportamientos y agrupación automático de los mismos; y cognitive.

¿Cómo aplicamos la AI?

En esta última vertiente aplicamos inteligencia artificial a las máquinas que procesan el lenguaje natural (PLN) y su semántica, aplicamos deep learning a redes neurales para consolidar la visión artificial y el reconocimiento de imágenes, y programamos chatbots capaces de llevar a cabo tareas específicas de forma automática.

AI en Recursos Humanos

Uno de nuestros chatbots es Qo, desarrollado como iniciativa piloto para ayudar a nuestros empleados a alcanzar su máximo potencial. Se trata de una herramienta capaz de procesar el lenguaje natural y mantener una conversación coherente a través de un chat con el empleado. En este chat se trabaja mediante recomendaciones que mejoran las competencias del trabajador.

AI en Residuos

Con respecto a la visión artificial, lideramos el proyecto ZRR for Municipal Waste. Consiste en la clasificación de residuos mediante técnicas de visión artificial. La idea es hacer uso de robots autónomos en la línea de selección de residuos para que los clasifiquen, un modelo de gestión que pretende ampliar el ciclo de vida de los objetos y eliminar los impropios.

AI en Movilidad

Zity, nuestro servicio de movilidad de vehículos eléctricos, incorpora desde hace tiempo un sistema de inteligencia artificial que permite predecir dónde deberían estar los vehículos en base a la demanda futura, una forma de disminuir la polución en las ciudades y la ocupación urbana.